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Garbage Collection für Parallele und Verteilte Systeme

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– 15 – werden. In Bakers Algorithmus werden beim Anlegen eines Objekts zusätzlich maximal k Zellen gescannt, um den Collecting-Prozess weiterzuführen und sicherzustellen, dass der Mutator nicht verhungert (Starving). Sofern genügend Speic her für das neue Objekt vorhanden ist, wird der Zeiger T um n verringert und anschließend zurückgegeben. Die  Read-Barrier setzt nur beim lesenden Zugriff auf Objekte (Read) ein, wobei Baker eine feingranulare Barriere einsetzt, die jeweils nur ein Objekt kopieren kann. Die Bar- riere verhindert zwar, dass der Mutator Zugang zu weißen Objekten (in Fromspace) hat, erlaubt aber den Zugriff auf graue Objekte. Die Read-Barrier kann entweder durch zu- sätzliche  Befehle  im  kompilierten  Code  in  Software  oder  durch  spezielle  Hardware- Checks  bzw.  Mikrocoderoutinen  implementiert  werden.  Auf  konventionellen  Maschi- nen  verursacht  die  Read-Barrier  hohe  Kosten,  weil  bei  jedem  Laden  eines  Zeigers  ge- prüft werden muss, ob der Zeiger noch im Fromspace ist und kopiert werden muss. Da- gegen bieten Lisp-Maschinen eine spezielle Hardwareunterstützung zur Erkennung der Zeiger in Fromspace, was die Prüfung der Zeiger deutlich schneller macht [Wi94]. Eine Schranke  für  Realzeitanwendungen  kann  von  Bakers  Algorithmus  nicht  garantiert  wer- den, da beispielsweise bei der Allokation neuer Objekte das Root Set nach einem Aufruf der flip()-Funktion kopiert wird und vorher nicht bestimmbar ist, wie viele Elemente darin   enthalten   sind.   Das   Problem,   dass   die   Kosten   für   den   Kopiervorgang   von Fromspace  nach  Tospace  von  der  Objektgröße  abhängen  und  deshalb  ebenfalls  nicht vorhersagbar  sind,  lässt  sich  mittels  sogenannten   Lazy  Copying  lösen,  bei  dem  große Objekte  nicht  sofort  vollständig  nach  Tospace  kopiert  werden  sondern  dort  zuerst  nur Platz  für  sie  reserviert  wird  und  ein  rückwärtiger  Zeiger  auf  die  Fromspace-Adresse verweist [Jo96]. Die ersten Implementierungen von Bakers Algorithmus war selbst auf Lisp-Maschinen  so  ineffizient,  dass  Benutzer  damit  nicht  vernünftig  arbeiten  konnten [Ap88]. Das erklärt, dass in vielen Variationen von Bakers Algorithmus versucht wird, die Unterbrechungen vorhersagbarer und die Read-Barrier kostengünstiger zu gestalten, wie z.B. von Brooks [Bro84]. Ein weiterer Ansatzpunkt ist, die Allokation neuer Objek- te weniger konservativ  vorzunehmen. So versucht Dawson [Da92] beispielsweise, neue Objekte so oft wie möglich weiß zu färben, anstatt alle direkt schwarz anzulegen. 3.2.3 Appel-Ellis-Li Collector Auch der Appel-Ellis-Li Collector basiert auf Bakers Algorithmus, jedoch bringen ver- schiedene Änderungen entscheidende Effizienzvorteile. Erstens ist der Algorithmus im Gegensatz  zu  Bakers  für  konkurrentes  Arbeiten  von  Mutator  und  Collector  ausgelegt. Zweitens nutzt der Algorithmus, der sowohl für Uniprozessor- als auch für Multiprozes- sormaschinen  mit  geteiltem  Speicher  konzipiert  ist,  Hardwareunterstützung  für  virtue l- len  Speicher,  um  Referenzen  auf  Fromspace  zu  erkennen  [Ap88].  Drittens  wird  eine
  
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